本文探討了大語言模型在生物信息學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用，包括信號傳導(dǎo)路徑預(yù)測、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、基因組注釋等。通過自動化文獻(xiàn)挖掘和高效數(shù)據(jù)處理，提升了科研效率與精確度，推動了生物科學(xué)的發(fā)展。同時，文章還討論了數(shù)據(jù)清洗與統(tǒng)一格式的重要性，以及未來人機(jī)協(xié)作的研究趨勢，幫助科研人員理解大語言模型的潛力與實踐價值。...