本文深入探討了如何利用Spark進(jìn)行遞歸查詢(xún)，特別是在處理層級(jí)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)的高效策略與實(shí)例。通過(guò)優(yōu)化查詢(xún)計(jì)劃與使用DataFrames的優(yōu)勢(shì)，我們演示了如何提升復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的性能，以便更深入地探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系。適合需要解決復(fù)雜數(shù)據(jù)層級(jí)分析的開(kāi)發(fā)者與數(shù)據(jù)分析師。...