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> 深度學習模型性能提升
后訓練：提升深度學習模型性能的關鍵技術
3個月前 (03-23)CN2資訊
后訓練是機器學習領域中優(yōu)化模型性能的重要方法。本文深入探討后訓練的定義、重要性、常用技巧以及在自然語言處理和計算機視覺等領域的應用案例，幫助讀者了解如何通過后訓練提升模型能力和準確性，是技術進步的必經(jīng)之路。...
VLLM如何合并LoRA全中：提升自然語言處理模型性能的關鍵技術
3個月前 (03-20)CN2資訊
本文深入探討了VLLM與LoRA的結合以及如何通過全中合并提升自然語言處理模型的性能，解決用戶在提升模型適應性、權重調(diào)整和調(diào)試中的具體問題。讀者將了解合并的步驟、優(yōu)勢與挑戰(zhàn)，并獲取實踐建議，探索未來技術應用的廣闊前景。...