本文深入探討了yolov8目標追蹤算法的核心技術(shù)及其在實際應(yīng)用中的廣泛潛力，包括安全監(jiān)控、自動駕駛和運動分析等領(lǐng)域的貢獻。通過分析yolov8在復雜場景中的表現(xiàn)和挑戰(zhàn)，我們揭示了未來發(fā)展的趨勢與方向，展示出如何通過不斷迭代與優(yōu)化來提升其性能。這是了解現(xiàn)代目標追蹤技術(shù)的重要指引，適合相關(guān)領(lǐng)域的研究人員...