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> 深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)方法對(duì)比
ner二分類評(píng)估指標(biāo)詳解：如何提升命名實(shí)體識(shí)別模型性能
3個(gè)月前 (03-21)CN2資訊
了解NER（命名實(shí)體識(shí)別）二分類任務(wù)的評(píng)估指標(biāo)，如精確率、召回率和F1-score，將幫助您在模型優(yōu)化中做出明智選擇。同時(shí)，通過真實(shí)數(shù)據(jù)集分析和反饋循環(huán)，掌握如何提升模型表現(xiàn)，確保在金融、醫(yī)療等領(lǐng)域準(zhǔn)確識(shí)別實(shí)體，優(yōu)化處理效率。...