本文探討了因果推斷的定義、歷史背景及其在科學研究和社會科學中的重要性，詳細闡述了因果模型的構(gòu)建、潛在結(jié)果框架、隨機對照試驗等關(guān)鍵方法。同時分析因果推斷在機器學習和推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用，展望未來的發(fā)展趨勢，旨在幫助讀者深入理解因果推斷的復雜性與實際價值。...