本文深入探討了霍夫曼編碼的基本概念、優(yōu)缺點以及在CNN權(quán)重壓縮中的應(yīng)用實例。通過案例分析，闡明了如何利用霍夫曼編碼與CNN壓縮技術(shù)相結(jié)合，提高模型的存儲效率與推理速度。適合數(shù)據(jù)壓縮及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的從業(yè)者參考，以求提升技術(shù)水平與優(yōu)化模型。...