在當(dāng)今人工智能領(lǐng)域，CLIP模型的性能取決于高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。本文深入探討CLIP模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源、清洗、預(yù)處理及增強(qiáng)技術(shù)，以及如何提高模型效果的一系列實(shí)用技巧，幫助研究者和開發(fā)者充分發(fā)揮CLIP的潛力。通過對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)注，推動(dòng)多模態(tài)學(xué)習(xí)的進(jìn)展。...