本文深入探討自然語言處理中的命名實(shí)體識別（NER）評價(jià)指標(biāo)，如精確率、召回率和F1-score，強(qiáng)調(diào)其重要性和應(yīng)用場景。了解這些指標(biāo)將幫助研究者和開發(fā)者更快地優(yōu)化模型，提高其準(zhǔn)確性，從而在實(shí)際應(yīng)用中獲得更好效果。...