T-Few微調(diào)是一種針對(duì)少量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠在有限樣本下優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練模型，提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。本文探討了T-Few微調(diào)的定義、架構(gòu)、超參數(shù)選擇、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備等，為研究人員在資源受限情況下提供解決方案。學(xué)習(xí)如何有效利用T-Few微調(diào)，從而應(yīng)對(duì)各種實(shí)際應(yīng)用中的挑戰(zhàn)。...