當前位置：首頁
> 不平衡數(shù)據(jù)集損失函數(shù)
如何選擇Focal Loss的Gamma值以優(yōu)化模型性能
3個月前 (03-22)CN2資訊
本文深入探討Focal Loss中的Gamma參數(shù)選擇技巧，幫助研究者了解如何根據(jù)應用場景和任務復雜度調整Gamma值，以應對分類任務中的樣本不平衡問題，從而提升模型預測精度。無論是自動駕駛還是目標檢測，掌握這些技巧將讓你的模型學習更加高效。...