本文深入探討了模型蒸餾的定義、基本原理及其在智能手機(jī)和邊緣計(jì)算等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)將復(fù)雜模型的知識(shí)轉(zhuǎn)移到更小的模型中，模型蒸餾不僅提升了推理速度，還幫助解決了計(jì)算資源的挑戰(zhàn)。期待這一技術(shù)如何進(jìn)一步與遷移學(xué)習(xí)結(jié)合，推動(dòng)未來(lái)人工智能的進(jìn)展。...