OOV（Out of Vocabulary）問題在自然語言處理（NLP）中是一個至關(guān)重要的挑戰(zhàn)。本文深入探討OOV問題的影響、根源及其對模型性能的影響，并提供有效的解決方案，如數(shù)據(jù)增強和詞匯表優(yōu)化。了解如何提高機器對新詞的理解與適應(yīng)能力，實現(xiàn)更準確的文本處理與生成。...