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> PyTorch 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
解決 nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index not implemented for 'float' 錯誤的有效方法
1個月前 (05-13)CN2資訊
面對 PyTorch 中的常見錯誤 'nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index not implemented for 'float''，本文探討了 NLL Loss 的工作原理及解決方案。通過正確的數(shù)據(jù)類型選擇，切換數(shù)據(jù)格式，甚至自定義 CUDA 內(nèi)...