本文深入探討了大模型在分類任務中的應用背景與關鍵技術，分析了其在醫(yī)療、金融、電子商務等行業(yè)中的實用案例，強調(diào)了數(shù)據(jù)質(zhì)量、計算資源與模型泛化能力的重要性，并展望了未來人機協(xié)作與自監(jiān)督學習的可能性，幫助讀者實現(xiàn)更精準的分類決策。...