本文深入探討了大模型在分類任務(wù)中的應(yīng)用背景與關(guān)鍵技術(shù)，分析了其在醫(yī)療、金融、電子商務(wù)等行業(yè)中的實(shí)用案例，強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)質(zhì)量、計(jì)算資源與模型泛化能力的重要性，并展望了未來人機(jī)協(xié)作與自監(jiān)督學(xué)習(xí)的可能性，幫助讀者實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的分類決策。...