本文將深入解析如何在 DGL 中使用 SageConv，包括環(huán)境設(shè)置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型定義與訓(xùn)練等步驟，并探討其在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用性能。通過真實(shí)案例分析，我們將比較 SageConv 與其他卷積方法的效果，為研究者和開發(fā)者提供實(shí)用的參考與建議。希望幫助您更加自信地運(yùn)用 SageConv 進(jìn)行圖神經(jīng)網(wǎng)...