本文將深入解析如何在 DGL 中使用 SageConv，包括環(huán)境設置、數據準備、模型定義與訓練等步驟，并探討其在圖神經網絡中的應用性能。通過真實案例分析，我們將比較 SageConv 與其他卷積方法的效果，為研究者和開發(fā)者提供實用的參考與建議。希望幫助您更加自信地運用 SageConv 進行圖神經網...