本文深入探討了大語(yǔ)言模型如何通過(guò)特定領(lǐng)域的調(diào)優(yōu)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)回答的技術(shù)與策略，包括數(shù)據(jù)集的構(gòu)建、遷移學(xué)習(xí)和模型更新策略等。無(wú)論是在醫(yī)療、金融還是教育行業(yè)，這些方法如何提升模型性能和用戶滿意度，幫助解決實(shí)際問(wèn)題。...