本文深入探討 ConvNeXt V2 模型的特點(diǎn)、訓(xùn)練技巧及其在圖像分類、對抗樣本生成、目標(biāo)檢測和遷移學(xué)習(xí)等多個(gè)應(yīng)用場景中的表現(xiàn)與潛力，旨在為開發(fā)者提供提升模型訓(xùn)練效率和效果的實(shí)用建議，助力在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)更優(yōu)異的成果。...