本文通過交通調(diào)度和股票交易等真實(shí)場景，深入剖析堆排序算法的時(shí)間復(fù)雜度奧秘與內(nèi)存優(yōu)化特性，詳解大頂堆構(gòu)建、元素下沉調(diào)整等核心步驟，提供Java/Python雙語言實(shí)現(xiàn)代碼，并揭示如何運(yùn)用堆結(jié)構(gòu)高效解決十億級數(shù)據(jù)中的TopK問題，助力開發(fā)者攻克算法面試與工程實(shí)踐中的性能瓶頸。...