1.1 圖靈測(cè)試的提出與哲學(xué)啟示

握著我那臺(tái)老式打字機(jī)的金屬邊框，仿佛能觸碰到1950年圖靈寫(xiě)下《計(jì)算機(jī)器與智能》時(shí)泛黃的稿紙。這位密碼破譯專(zhuān)家在論文里拋出的疑問(wèn)至今仍在回響："機(jī)器能思考嗎？"他設(shè)計(jì)的模仿游戲——也就是后來(lái)被稱(chēng)為圖靈測(cè)試的框架，將哲學(xué)思辨轉(zhuǎn)化為可操作的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)人類(lèi)測(cè)試者無(wú)法通過(guò)文字對(duì)話(huà)區(qū)分機(jī)器與真人時(shí)，我們就必須重新定義"智能"的邊界。

這個(gè)思想實(shí)驗(yàn)在學(xué)術(shù)界掀起的波瀾遠(yuǎn)超預(yù)期。哲學(xué)系教授們?cè)诓栊獣r(shí)爭(zhēng)論意識(shí)本質(zhì)，計(jì)算機(jī)工程師則開(kāi)始琢磨如何讓機(jī)器生成更自然的對(duì)話(huà)。當(dāng)時(shí)的實(shí)驗(yàn)室里，工程師們調(diào)試著占據(jù)整個(gè)房間的龐大計(jì)算機(jī)，試圖用代碼復(fù)現(xiàn)人類(lèi)思維的火花。圖靈測(cè)試像一把鑰匙，既打開(kāi)了技術(shù)可能性的大門(mén)，也讓倫理爭(zhēng)議的潘多拉魔盒悄然松動(dòng)。

1.2 達(dá)特茅斯會(huì)議的歷史定位

1956年的夏天，達(dá)特茅斯學(xué)院的山間空氣里彌漫著跨學(xué)科碰撞的火花。數(shù)學(xué)博士麥卡錫、神經(jīng)科學(xué)家明斯基、信息論奠基人香農(nóng)，這群原本分散在各自領(lǐng)域的頂尖頭腦，圍坐在木質(zhì)長(zhǎng)桌前為新生事物命名。當(dāng)"人工智能"這個(gè)術(shù)語(yǔ)首次被書(shū)面記錄時(shí)，他們可能沒(méi)意識(shí)到自己正在為整個(gè)學(xué)科繪制藍(lán)圖。

會(huì)場(chǎng)上討論的議題如今看來(lái)充滿(mǎn)理想主義色彩：如何讓機(jī)器使用語(yǔ)言、形成抽象概念、甚至自我改進(jìn)。這些命題像種子般埋入土壤，后來(lái)催生出自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的分支。當(dāng)年那份研究提案里寫(xiě)著"讓機(jī)器達(dá)到人類(lèi)水平"的宣言，既定義了AI研究的終極目標(biāo)，也埋下了后續(xù)遭遇技術(shù)瓶頸時(shí)公眾期待落空的伏筆。

1.3 早期符號(hào)主義實(shí)踐

1966年MIT實(shí)驗(yàn)室的綠色屏幕上，ELIZA心理治療機(jī)器人的對(duì)話(huà)程序正在運(yùn)行。當(dāng)用戶(hù)輸入"我感到孤獨(dú)"，程序便回應(yīng)"為什么你覺(jué)得孤獨(dú)？"這種基于關(guān)鍵詞匹配的模式，在心理學(xué)系學(xué)生中引發(fā)轟動(dòng)。有人真的向這個(gè)由200行代碼構(gòu)成的系統(tǒng)傾訴煩惱，這種社會(huì)實(shí)驗(yàn)效果遠(yuǎn)超開(kāi)發(fā)者魏岑鮑姆的預(yù)料。

符號(hào)主義學(xué)派在這個(gè)時(shí)期達(dá)到巔峰，研究者們堅(jiān)信人類(lèi)思維可以通過(guò)符號(hào)邏輯完美復(fù)現(xiàn)。ELIZA的成功讓人們短暫相信機(jī)器理解人類(lèi)情感指日可待，直到發(fā)現(xiàn)它只是機(jī)械式重組用戶(hù)語(yǔ)句。這種認(rèn)知落差后來(lái)被稱(chēng)為"ELIZA效應(yīng)"，既揭示了人類(lèi)容易將智能投射到簡(jiǎn)單系統(tǒng)的心理機(jī)制，也暴露出符號(hào)主義在處理語(yǔ)義復(fù)雜性時(shí)的先天不足。

2.1 MYCIN醫(yī)療診斷系統(tǒng)

在斯坦福醫(yī)療中心的消毒水氣味里，1976年誕生的MYCIN系統(tǒng)正在顛覆傳染科醫(yī)生的診斷流程。這個(gè)裝載著450條產(chǎn)生式規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)，能根據(jù)患者癥狀、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)推理出血液感染的致病菌種?？粗K端機(jī)吐出"推薦使用慶大霉素"的治療方案時(shí)，主治醫(yī)師們第一次感受到算法對(duì)臨床經(jīng)驗(yàn)的挑戰(zhàn)。那些刻在綠色磷光屏幕上的決策路徑，把人類(lèi)專(zhuān)家的判斷邏輯拆解成"如果-那么"的條件鏈。

微生物實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)員發(fā)現(xiàn)，MYCIN對(duì)罕見(jiàn)病原體的識(shí)別準(zhǔn)確率竟達(dá)到69%，堪比資深傳染科專(zhuān)家。這個(gè)數(shù)字讓整個(gè)醫(yī)療界震動(dòng)，制藥公司開(kāi)始研究如何將診斷規(guī)則轉(zhuǎn)化為商業(yè)產(chǎn)品。但在實(shí)際使用中，護(hù)士們抱怨系統(tǒng)需要輸入37項(xiàng)參數(shù)才能運(yùn)作，急診室根本來(lái)不及完整錄入。當(dāng)系統(tǒng)建議給青霉素過(guò)敏患者使用頭孢菌素時(shí)，人們才意識(shí)到冰冷的規(guī)則庫(kù)無(wú)法理解藥物交叉反應(yīng)的復(fù)雜生物學(xué)機(jī)制。

2.2 日本第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃

東京通產(chǎn)省的會(huì)議室里，1982年的國(guó)家預(yù)算案正為"知識(shí)處理機(jī)"劃撥4.5億美元。戴著厚框眼鏡的工程師們堅(jiān)信，基于PROLOG語(yǔ)言的并行推理機(jī)將讓日本統(tǒng)治全球計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)。他們?cè)O(shè)計(jì)的原型機(jī)擁有64個(gè)并行處理器，試圖用邏輯演算模擬人類(lèi)思維，櫥窗里陳列的機(jī)器翻譯系統(tǒng)能實(shí)時(shí)處理日英商務(wù)文件。那年秋天，《日本經(jīng)濟(jì)新聞》頭版宣稱(chēng)"人工智能將成國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力"。

當(dāng)?shù)谖宕?jì)算機(jī)項(xiàng)目推進(jìn)到第七年，研發(fā)團(tuán)隊(duì)在硅谷考察時(shí)發(fā)現(xiàn)美國(guó)同行早已轉(zhuǎn)向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方向。耗資數(shù)億美元建造的推理機(jī)在圖像識(shí)別測(cè)試中敗給三層感知機(jī)，預(yù)定要實(shí)現(xiàn)的"常識(shí)推理"功能卡在知識(shí)表示階段。1992年項(xiàng)目終止時(shí)，那些堆在倉(cāng)庫(kù)的定制硬件成了技術(shù)路線的紀(jì)念碑，證明單一國(guó)家意志無(wú)法突破基礎(chǔ)理論的瓶頸。

2.3 知識(shí)表示瓶頸

DEC公司的工程師在1987年遇到詭異狀況：他們花三年構(gòu)建的專(zhuān)家系統(tǒng)XCON突然無(wú)法識(shí)別新型硬盤(pán)型號(hào)。這個(gè)成功配置過(guò)80%訂單的智能系統(tǒng)，其知識(shí)庫(kù)里固化著2500條VAX計(jì)算機(jī)組裝規(guī)則。每顆新螺絲釘?shù)募尤攵计仁钩绦騿T修改嵌套的邏輯樹(shù)，維護(hù)成本很快超過(guò)培養(yǎng)十個(gè)人類(lèi)專(zhuān)家的費(fèi)用。那些曾引以為豪的IF-THEN語(yǔ)句，最終變成了糾纏不清的代碼荊棘。

PROLOG語(yǔ)言在金融領(lǐng)域的遭遇更具諷刺意味。倫敦某銀行開(kāi)發(fā)的信用評(píng)估系統(tǒng)，需要手動(dòng)輸入數(shù)百條經(jīng)濟(jì)衰退情境下的推理規(guī)則。當(dāng)柏林墻倒塌引發(fā)市場(chǎng)劇烈波動(dòng)時(shí)，系統(tǒng)在復(fù)雜變量交互中陷入無(wú)限遞歸。決策者們看著閃爍的提示符意識(shí)到，人類(lèi)信貸員瞬間判斷的"商業(yè)直覺(jué)"，根本無(wú)法用謂詞邏輯完整描述。這種認(rèn)知促使整個(gè)行業(yè)開(kāi)始將目光投向能自我進(jìn)化的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型。

3.1 IBM深藍(lán)世紀(jì)對(duì)決

1997年紐約公平大廈34層的空氣中彌漫著緊張，國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫正與IBM深藍(lán)進(jìn)行最終對(duì)決。這臺(tái)裝載480顆專(zhuān)用芯片的RS/6000 SP超級(jí)計(jì)算機(jī)，每秒能演算2億步棋路。當(dāng)深藍(lán)走出第19步從未在人類(lèi)賽事出現(xiàn)過(guò)的棄兵變招時(shí)，觀戰(zhàn)室里特級(jí)大師們集體倒吸涼氣——這步違反直覺(jué)的棋路揭示了機(jī)器的獨(dú)特思考維度。那晚比賽結(jié)束時(shí)，記分牌顯示的數(shù)字讓全球觀眾失眠：機(jī)器首次在正式比賽中擊敗現(xiàn)任世界冠軍。

電視鏡頭記錄下卡斯帕羅夫憤怒推開(kāi)棋盤(pán)的特寫(xiě)，這個(gè)畫(huà)面成為人工智能史上的分水嶺。華爾街日?qǐng)?bào)頭版驚呼"人類(lèi)智力王冠墜落"，但技術(shù)專(zhuān)家們注意到深藍(lán)本質(zhì)上仍是暴力窮舉法的勝利。真正的變革藏在機(jī)器日志里：工程師給系統(tǒng)植入了百年棋譜庫(kù)的同時(shí)，也編寫(xiě)了根據(jù)對(duì)手情緒波動(dòng)調(diào)整策略的算法。二十年后回看這場(chǎng)對(duì)決，會(huì)發(fā)現(xiàn)公眾對(duì)AI的認(rèn)知從"取代重復(fù)勞動(dòng)"轉(zhuǎn)向了"創(chuàng)造新可能"。

3.2 支持向量機(jī)革命

貝爾實(shí)驗(yàn)室的打印機(jī)在1995年春天瘋狂吐出紙張，Cortes和Vapnik剛完成的《支持向量網(wǎng)絡(luò)》論文正在重構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)范式。這篇32頁(yè)的文獻(xiàn)提出用核函數(shù)將數(shù)據(jù)映射到高維空間，用最優(yōu)超平面實(shí)現(xiàn)分類(lèi)的思想，徹底改變了傳統(tǒng)模式識(shí)別方法。當(dāng)雅虎工程師將SVM應(yīng)用于垃圾郵件過(guò)濾時(shí)，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在特征空間中找到的決策邊界，竟能區(qū)分"商業(yè)推廣"和"釣魚(yú)詐騙"的微妙差異。

傳統(tǒng)規(guī)則引擎需要手動(dòng)編寫(xiě)數(shù)百條關(guān)鍵詞組合，SVM卻通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)自動(dòng)捕捉"Viagra"拼寫(xiě)變體與垃圾郵件的關(guān)聯(lián)。2002年部署在雅虎郵件服務(wù)器的SVM過(guò)濾器，將垃圾郵件識(shí)別率從72%提升到98%，每天為2億用戶(hù)節(jié)省的時(shí)間相當(dāng)于多出76個(gè)人年。支持向量機(jī)展示的泛化能力，讓整個(gè)行業(yè)意識(shí)到：與其費(fèi)盡心思模擬人類(lèi)推理，不如讓機(jī)器直接從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律。

3.3 ImageNet競(jìng)賽轉(zhuǎn)折點(diǎn)

普林斯頓大學(xué)的存儲(chǔ)陣列在2009年吞噬著海量圖片，李飛飛團(tuán)隊(duì)正在構(gòu)建改變計(jì)算機(jī)視覺(jué)命運(yùn)的ImageNet數(shù)據(jù)集。這個(gè)包含1400萬(wàn)張標(biāo)注圖像、覆蓋2萬(wàn)多個(gè)語(yǔ)義類(lèi)別的知識(shí)庫(kù)，徹底打破了傳統(tǒng)小樣本學(xué)習(xí)的局限。當(dāng)研究者將120萬(wàn)張圖片輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，圖像識(shí)別準(zhǔn)確率首次突破70%——這相當(dāng)于教會(huì)機(jī)器用像素理解"柯基犬"與"面包車(chē)"的本質(zhì)區(qū)別。

2012年ImageNet競(jìng)賽中，Hinton團(tuán)隊(duì)用AlexNet將錯(cuò)誤率從26%驟降到15%，引爆了深度學(xué)習(xí)革命。參賽者發(fā)現(xiàn)，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬(wàn)級(jí)時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始展現(xiàn)類(lèi)人的視覺(jué)認(rèn)知能力。這個(gè)轉(zhuǎn)折讓谷歌連夜重組研發(fā)部門(mén)，原先基于特征工程的圖像團(tuán)隊(duì)集體轉(zhuǎn)向端到端學(xué)習(xí)。ImageNet的價(jià)值不在于標(biāo)注精度，而在于證明了一個(gè)真理：在足夠大的數(shù)據(jù)規(guī)模面前，算法會(huì)自己找到通往智能的路徑。

4.1 AlphaGo的范式顛覆

首爾四季酒店宴會(huì)廳在2016年3月變成全球科技界的圣地，當(dāng)李世石在第四局投子認(rèn)負(fù)時(shí)，棋盤(pán)上呈現(xiàn)的并非簡(jiǎn)單的勝負(fù)關(guān)系。AlphaGo使用的蒙特卡洛樹(shù)搜索算法，將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)熔鑄成新型決策引擎。與二十年前深藍(lán)暴力計(jì)算不同，這個(gè)系統(tǒng)通過(guò)3000萬(wàn)局自我對(duì)弈形成了超越人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)的棋感。第37手"尖沖"被職業(yè)棋手稱(chēng)作"來(lái)自未來(lái)的棋"，機(jī)器在五個(gè)月內(nèi)完成的進(jìn)化相當(dāng)于圍棋兩千年的發(fā)展史。

松下電器研發(fā)中心的研究員發(fā)現(xiàn)，AlphaGo的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)能準(zhǔn)確評(píng)估每個(gè)落子的戰(zhàn)略權(quán)重，這種能力很快被移植到物流路徑優(yōu)化領(lǐng)域。日本某港口引入改進(jìn)后的算法，集裝箱周轉(zhuǎn)效率提升了23%。更深遠(yuǎn)的影響發(fā)生在制藥行業(yè)，蛋白質(zhì)折疊預(yù)測(cè)系統(tǒng)借鑒蒙特卡洛樹(shù)搜索框架，將新藥研發(fā)周期縮短了40%。原本象征人類(lèi)智慧巔峰的圍棋，意外成為打開(kāi)現(xiàn)實(shí)世界優(yōu)化之門(mén)的鑰匙。

4.2 Transformer架構(gòu)革命

谷歌大腦實(shí)驗(yàn)室的白板在2017年寫(xiě)滿(mǎn)數(shù)學(xué)符號(hào)，《Attention Is All You Need》這篇論文正在重塑自然語(yǔ)言處理的基因鏈。研究者拋棄了沿用二十年的RNN和LSTM架構(gòu)，用自注意力機(jī)制構(gòu)建起并行化處理的Transformer模型。當(dāng)?shù)谝慌鷮?shí)驗(yàn)結(jié)果顯示翻譯質(zhì)量提升50%時(shí)，項(xiàng)目組成員意識(shí)到這不僅是技術(shù)升級(jí)——機(jī)器開(kāi)始捕捉"雖然...但是"這類(lèi)邏輯關(guān)聯(lián)背后的語(yǔ)義網(wǎng)。

BERT模型在2018年橫掃11項(xiàng)NLP任務(wù)紀(jì)錄，其雙向訓(xùn)練機(jī)制讓機(jī)器理解"蘋(píng)果公司股價(jià)"與"吃蘋(píng)果健康"中同一詞匯的不同含義?？头I(lǐng)域很快出現(xiàn)變革，部署Transformer架構(gòu)的智能助手能準(zhǔn)確識(shí)別"我要取消上次取消的訂單"這類(lèi)嵌套需求。更驚人的蛻變發(fā)生在代碼生成領(lǐng)域，GitHub Copilot展示出根據(jù)注釋自動(dòng)補(bǔ)全程序的能力，程序員從此需要重新定義"創(chuàng)造性工作"的邊界。

4.3 GAN對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)

蒙特利爾大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室在2014年經(jīng)歷著奇妙的對(duì)抗過(guò)程，生成器與判別器的博弈催生出GAN這種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。當(dāng)Ian Goodfellow調(diào)試出首批手寫(xiě)數(shù)字圖像時(shí)，生成對(duì)抗的思想開(kāi)始向藝術(shù)領(lǐng)域蔓延。巴黎美院學(xué)生用StyleGAN創(chuàng)作出虛實(shí)難辨的肖像畫(huà)，《時(shí)代》周刊封面開(kāi)始出現(xiàn)AI生成的虛擬人物，藝術(shù)評(píng)論家們陷入"何為原創(chuàng)性"的哲學(xué)困境。

醫(yī)療影像領(lǐng)域獲得意外突破，通過(guò)對(duì)抗訓(xùn)練生成的合成CT圖像，使腫瘤檢測(cè)模型的數(shù)據(jù)增強(qiáng)效率提升3倍。時(shí)裝行業(yè)利用GAN進(jìn)行虛擬打版，Zara的供應(yīng)鏈因此減少40%樣品制作成本。但技術(shù)的雙刃劍效應(yīng)在2018年顯現(xiàn)，Deepfake技術(shù)生成的偽造視頻引發(fā)政治危機(jī)，這迫使OpenAI暫緩發(fā)布完整版GPT-2模型。生成式AI帶來(lái)的不僅是生產(chǎn)力變革，更是對(duì)真實(shí)世界認(rèn)知框架的根本性質(zhì)疑。

5.1 GPT系列進(jìn)化史

舊金山OpenAI實(shí)驗(yàn)室的服務(wù)器集群在2020年持續(xù)轟鳴，GPT-3用1750億參數(shù)重新定義語(yǔ)言模型的邊界。當(dāng)測(cè)試者輸入"用海明威風(fēng)格描寫(xiě)量子糾纏"時(shí)，機(jī)器生成的文本讓文學(xué)教授難以分辨真?zhèn)?。與早期單任務(wù)模型不同，這種預(yù)訓(xùn)練大模型展現(xiàn)出跨領(lǐng)域遷移能力，從法律文書(shū)撰寫(xiě)到Python代碼生成形成完整光譜。2022年引入多模態(tài)訓(xùn)練的GPT-4，已經(jīng)能解析醫(yī)學(xué)影像并生成診斷報(bào)告，眼科醫(yī)生發(fā)現(xiàn)其對(duì)視網(wǎng)膜病變的判斷準(zhǔn)確率達(dá)到97%。

教育領(lǐng)域正在經(jīng)歷靜默革命，斯坦福學(xué)生用Claude模型完成哲學(xué)論文寫(xiě)作，助教需要開(kāi)發(fā)新型反抄襲檢測(cè)工具。更劇烈的變革發(fā)生在軟件開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)，GitHub Copilot將代碼補(bǔ)全效率提升55%，程序員開(kāi)始習(xí)慣與AI結(jié)對(duì)編程。但參數(shù)爆炸帶來(lái)隱憂(yōu)，單次模型訓(xùn)練耗電量相當(dāng)于3000個(gè)家庭年度用電，當(dāng)谷歌PaLM模型在2023年展示出自我修正能力時(shí)，關(guān)于"意識(shí)涌現(xiàn)"的討論已從學(xué)術(shù)會(huì)議蔓延至國(guó)會(huì)聽(tīng)證。

5.2 自動(dòng)駕駛商業(yè)落地

鳳凰城郊區(qū)的十字路口成為技術(shù)路線的試煉場(chǎng)，Waymo的第五代傳感器套件包含29個(gè)攝像頭與5個(gè)激光雷達(dá)，其保守的運(yùn)營(yíng)策略確保每千英里僅0.2次人工接管。特斯拉的純視覺(jué)方案卻在暴雨天呈現(xiàn)不同圖景，8個(gè)攝像頭的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)"影子模式"收集了100億英里真實(shí)路況，工程師正在教會(huì)系統(tǒng)識(shí)別被臺(tái)風(fēng)掀飛的屋頂鐵皮。兩種路徑背后是根本理念的分歧：究竟應(yīng)該用物理冗余確保絕對(duì)安全，還是相信數(shù)據(jù)規(guī)模能夠覆蓋所有長(zhǎng)尾場(chǎng)景？

物流行業(yè)率先嘗到甜頭，圖森未來(lái)的自動(dòng)駕駛卡車(chē)將跨境運(yùn)輸成本降低38%，其獨(dú)特的"脫手模式"允許司機(jī)在高速公路路段休息。但城市環(huán)境仍然充滿(mǎn)挑戰(zhàn)，Cruise的無(wú)人出租車(chē)在舊金山教會(huì)區(qū)遭遇抗議，流浪漢故意用噴漆遮蓋道路標(biāo)識(shí)的行為導(dǎo)致13輛車(chē)集體癱瘓。更復(fù)雜的博弈發(fā)生在法規(guī)層面，德國(guó)要求所有自動(dòng)駕駛系統(tǒng)必須配備"倫理判斷模塊"，這迫使奔馳重新設(shè)計(jì)緊急避讓算法中的決策權(quán)重。

5.3 AI倫理框架構(gòu)建

布魯塞爾的立法者們?cè)?023年春天陷入膠著，《歐盟人工智能法案》第52條關(guān)于情感識(shí)別技術(shù)的禁令遭到科技巨頭強(qiáng)烈反對(duì)。這份全球首個(gè)全面AI監(jiān)管框架將醫(yī)療診斷與信用評(píng)估列為高風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)，要求開(kāi)發(fā)者保留完整的決策日志。但現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)比分類(lèi)體系復(fù)雜，西班牙法院最近受理的歧視訴訟顯示，某招聘算法因訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含歷史偏見(jiàn)，導(dǎo)致女性求職者通過(guò)率系統(tǒng)性降低15%。

深度偽造技術(shù)正在突破物理防線，2024年美國(guó)總統(tǒng)選舉期間，某關(guān)鍵搖擺州流傳的偽造候選人演講視頻引發(fā)選民認(rèn)知混亂。盡管微軟推出檢測(cè)工具能識(shí)別94%的GAN生成圖像，但開(kāi)源社區(qū)隨即出現(xiàn)對(duì)抗性攻擊代碼。日本總務(wù)省試行的數(shù)字水印制度初見(jiàn)成效，所有AI生成內(nèi)容必須嵌入隱形標(biāo)記，這個(gè)方案在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域卻遭到集體抵制——京都的AI和服設(shè)計(jì)師認(rèn)為這是對(duì)機(jī)器創(chuàng)造力的侮辱。